MATHunesa | Vol 3, No 6, (2017)

Prediksi Jumlah Kemiskinan Masyarakat Kota atau Kabupaten di Jawa Timur MenggunakanMetode Fuzzy Subtractive Clustering

SYAFAATIN, Raden Sulaiman, Dwi Nur Yunianti,

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah mendasar yang dihadapi oleh provinsi manapun termasuk provinsi JawaTimur. Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dalam memenuhi kebutuhan ekonomi. Selain ketidakmampuandalam bidang ekonomi, kemiskinan di Jawa Timur juga dipengaruhi faktor-faktor yang saling berkaitan diantaranyaProduk Domestik Regional Bruto (BDRB) per kapita, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan pengangguran. Prediksidiperlukan untuk mengetahui jumlah kemiskinan tahun 2013 dengan menggunakan metode fuzzy subtractive clusteringdengan Fuzzy Inference System (FIS) sugeno orde satu.Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang menggunakan sumber data sekunder yang diperoleh dariBadan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur yang meliputi data input yaitu data Pendapatan Domestik Regional Bruto(PDRB), data Indeks Pembangunan Manusia (IPM), data pengangguran dan data output yaitu data kemiskinan tahun2013 sebagai data pembanding dalam prediksi. Hasil penelitian menunjukkan metode subtractive clustering denganFuzzy Inference System (FIS) sugeno orde satu menggunakan jari-jari 0,3 menghasilkan nilai MAPE lebih kecil yaituMAPE = 0% dibanding dengan jari-jari 0,5 yang menghasilkan MAPE = 0,21% dan jari-jari 0,8 yang menghasilkanMAPE = 0,35%.

Kata Kunci: Prediksi, Fuzzy Subtractive Clustering, FIS sugeno orde satu, MAPE.,


Full TEXT