SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Ardhini Warih Utami, Rico Shehelmiaji Putra

Abstract


Dalam penanaman bawang merah , penyakit merupakan salah satu resiko yang harus dihadapi oleh petani. Penyakit pada bawang merah memberikan banyak kerugian bagi petani bawang, oleh karena itu sangat diperlukan alat bantu untuk mendiagnosa penyakit bawang merah yaitu sistem pakar. Pembuatan sistem pakar merupakan langkah yang tepat untuk mengatasi masalah ini. Aplikasi yang dikembangkan merupakan sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit bawang merah dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Data mengenai penyakit bawang merah didapat dari Badan Penyuluhan pertanian yang bertempat di Desa Suko Kecamatan Maron Kabupaten Probolinggo. Diagnosa dapat dilakukan dengan cara memilih gejala yang sudah tersedia. Setiap gejala memiliki nilai densitas terhadap penyakit yang kemudian dihitung menggunakan rumus dari metode Teorema Bayes dan diolah dengan menggunakan aturan tertentu. Program ini dibuat menggunakan bahasa C# (C-Sharp) pada Microsoft Visual Studio 2008 dengan basisdata MySQL. Aplikasi mampu mengidentifikasi penyakit bawang merah berdasarkan gejala yang dipilih serta dapat memberikan hasil kesimpulan berupa hasil diagnosa penyakit bawang merah berupa jenis penyakit, pengobatan, penanggulangan dan tingkat keyakinan yang merupakan perhitungan dari metode Teorema Bayes.
Kata kunci: Sistem Pakar, Bawang Merah, Teorema Bayes.

Full Text:

Untitled

Refbacks

  • There are currently no refbacks.