MODEL REGRESI SPLINE KNOT OPTIMAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR

ELSHA PUSPITASARI

Abstract


Model regresi spline merupakan model
analisis dengan menggunakan pendekatan
nonparametrik dimana menggunakan estimasi least
square dengan titik knot optimal yang dipilih
berdasarkan nilai GCV ( Generalized Cross
Validation ) terkecil. Model regresi nonparametrik
spline dengan titik knot optimal di aplikasikan pada
jumlah kematian bayi di Jawa Timur dimana model
spline dengan titik – titik knot terpilih merupakan
titik knot optimal dengan nilai GCV paling kecil
sebesar 1,00 dan nilai R2 = 85,00%. Dengan model
regresi spline dan menguji masing – masing
parameter diperoleh faktor – faktor yang
mempengaruhi jumlah kematian bayi di Jawa
Timur yaitu jumlah sarana medis (), Persentase
persalinan yang menggunakan tenaga non medis
(), Persentase ibu yang tidak melakukan
kunjungan kehamilan (), Persentase bayi yang
tidak di beri ASI () . Dengan demikian model
regresi nonparametrik spline dengan pemilihan titik
knot optimal serta menggunakan estimasi least
square mampu mengestimasi pola data
nonparametrik.
Keywords: Regresi Nonparametrik, Spline, GCV,
Knot, Parameter, Residual.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.